- 14.10.13
- 1,863
- 1,000,000 ₽
- 29
Министерство финансов России разрабатывает новые меры противодействия мошенникам. Готовятся поправки к законодательству, касающиеся взаимодействия, информации и технологий, в которых предлагается создать единый механизм сбора и хранения данных мошенников. В планах министерства собрать и хранить в одном месте электронные следы их голосов, для последующей идентификации с помощью искусственного интеллекта.
Сбор данных о голосах предполагает использование технологии векторов, которые являются преобразованным вариантом данных (например, текста, изображения или звука), представленным в численной форме. Преимущественная особенность векторов заключается в том, что восстановить их до оригинального состояния невозможно, а идентификационная платформа не связывает векторы с конкретными людьми.
Вектора голосов мошенников собираются в единую базу и будут использоваться для их распознавания с помощью ИИ. Эта база позволит выявлять попытки телефонных мошенников общаться с использованием ключевых фраз, которые они применяют, а также сопоставлять голоса звонящих с хранящимися данными. Если будут обнаружены ключевые слова или совпадение голосов, система предупредит абонента о разговоре с мошенником.
Некоторые специалисты по кибербезопасности считают, что восстановление голоса из вектора возможно с помощью ИИ. Они предполагают, что точность восстановления составляет около 80%. Однако критики этой идеи акцентируют внимание на возможные проблемы: злоумышленники могут получить инструменты для массового производства подделанных голосов. Возможен риск неправильной работы системы, что приведет к тому, что в базу могут попасть обычные пользователи.
В Минфине подтверждают обсуждение данной инициативы, но отмечают, что проект еще не готов к исполнению. Его реализация потребует доработки и согласования с различными участниками процесса.
Таким образом, идея объединить антифрод-системы для лучшего распознавания мошенников с помощью ИИ-технологий находится на стадии обсуждения, но пока не готова к реализации.
Сбор данных о голосах предполагает использование технологии векторов, которые являются преобразованным вариантом данных (например, текста, изображения или звука), представленным в численной форме. Преимущественная особенность векторов заключается в том, что восстановить их до оригинального состояния невозможно, а идентификационная платформа не связывает векторы с конкретными людьми.
Вектора голосов мошенников собираются в единую базу и будут использоваться для их распознавания с помощью ИИ. Эта база позволит выявлять попытки телефонных мошенников общаться с использованием ключевых фраз, которые они применяют, а также сопоставлять голоса звонящих с хранящимися данными. Если будут обнаружены ключевые слова или совпадение голосов, система предупредит абонента о разговоре с мошенником.
Некоторые специалисты по кибербезопасности считают, что восстановление голоса из вектора возможно с помощью ИИ. Они предполагают, что точность восстановления составляет около 80%. Однако критики этой идеи акцентируют внимание на возможные проблемы: злоумышленники могут получить инструменты для массового производства подделанных голосов. Возможен риск неправильной работы системы, что приведет к тому, что в базу могут попасть обычные пользователи.
В Минфине подтверждают обсуждение данной инициативы, но отмечают, что проект еще не готов к исполнению. Его реализация потребует доработки и согласования с различными участниками процесса.
Таким образом, идея объединить антифрод-системы для лучшего распознавания мошенников с помощью ИИ-технологий находится на стадии обсуждения, но пока не готова к реализации.
