• Зальем:

    • Кассы
    • АПК/QR
    • Юнистрим/Форсаж
    • Переводы
    • Юр-Юр (старореги/новореги) РФ/Казахстан

    • Чистим AML | Разрываем связи между транзакциями
    • Берем в работу средства любого происхождения
    • Работаем с любыми обьемами
    • Комиссия 2-4.5% + 0.0003 BTC
    • Депозит на DM - 500.000 руб.

    • Очистка криптовалюты от AML | Обмен криптовалюты любого происхождения | Любой объем
    • Разрываем связи между транзакциями | Выплата идет из чистых биржевых пулов
    • Все данные об обмене полностью и безвозвратно удаляются через 24 часа | Доступен TOR домен
    • Честная комиссия: Всего 1% единый тариф на очистку и обмен криптовалюты
    • Email не нужен | Обмен подтверждается гарантийным письмом PGP подделать невозможно
📢 У форума есть зеркало в TOR http://darkmonn6oy55o7kgmwr4jny2gi2zj6hyalzcjgl444dvpalannl5jid.onion
🔥Новый канал DarkMoney в Telegram: https://t.me/+YZCQez0WZM04YmQ0

Взломать марсоходы и дроны оказалось проще, чем считалось

DOMINUS_EDEM

Сервис по Э.П.С.
.
20.12.15
949
10,000 ₽
13
Команда исследователей из университета Британской Колумбии (Канада) обнаружила опасные уязвимости в программном обеспечении роботизированных транспортных средств, эксплуатация которых позволяет вызвать сбой в их работе.

Эксперты смоделировали три типа скрытых атак на роботизированные транспортные средства, которые приводили к сбою в работе устройств или преждевременному завершению задач. Первая атака (False Data Injection) позволяет злоумышленнику передавать ложные показатели датчикам гироскопа, делая устройство нестабильным. Вторая техника (Artificial Delay) связана с инициацией искусственной задержки между определенными действиями или задачами во время работы устройства, которые влияют на ключевые системные функции. Последний метод получил название Switch Mode. Он позволяет внедрить вредоносный код, который может вызвать сбой в работе роботизированного транспортного средства во время переключения между режимами операций.

Атаки осуществлялись как на реальных, так и на смоделированных устройствах, и практически не требовали вмешательства человека. Как отметили специалисты, ни одна из данных атак не поддается обнаружению популярными защитными средствами.

Роботизированные транспортные средства используют специальные алгоритмы для соблюдения курса во время движения и выявления необычного поведения, сигнализирующего о нападении. Но некоторая степень отклонения от курса поездки обычно допускается для учета внешних факторов, таких как трение и ветер, и именно эти отклонения могут использовать злоумышленники.
 
Назад
Сверху